<br><br><span class="gmail_quote"></span><p>Dear Applied Statistics Community,</p><p>The applied statistics workshop begins this Wednesday (9/19)
at 1200pm in N-354.<span>&nbsp; </span>This workshop
is billed as a tour of the applied statistics community at Harvard University,
with scholars from Economics, Political Science, Public Health, Sociology,
Statistics, and other fields coming together to present cutting edge research.<span>&nbsp; </span>For our first talk,&nbsp; Ben Goodrich (Government
G-5) will present his work on Semi-Exploratory Factor Analysis.<span>&nbsp; </span>Below is a summary of his presentation:<span>&nbsp; </span></p><p style="margin: 0in 0.5in 0.0001pt;">&nbsp;<br>I develop a new estimator called
semi-exploratory factor analysis (SEFA) <br>
that is slightly more restrictive than exploratory factor analysis (EFA) <br>
and considerably less restrictive than confirmatory factor analysis.<br>
SEFA has three main advantages over EFA: the objective function has a<br>
unique global optimum, rotation is unnecessary, and hypotheses about<br>
models can easily be tested. SEFA represents a very difficult<br>
constrained optimization problem with nonlinear inequality constraints<br>
that, for all practical purposes, can only be solved with a genetic<br>
optimization algorithm, such as RGENOUD (Mebane and Sekhon 2007<br>
[<a href="http://sekhon.berkeley.edu/papers/rgenoudJSS.pdf%5D" target="_blank" onclick="return top.js.OpenExtLink(window,event,this)">http://sekhon.berkeley.edu/papers/rgenoudJSS.pdf]</a>).
This use of new<br>
features of RGENOUD is potentially fruitful for difficult optimization<br>
problems besides those in factor analysis.</p>

<p style="margin: 0in 0.5in 0.0001pt;">&nbsp;</p>

<p>We have a preliminary schedule posted on the <a href="http://my.harvard.edu/icb/icb.do?keyword=k19231&amp;pageid=icb.page101560" target="_blank" onclick="return top.js.OpenExtLink(window,event,this)">course website</a>
 and please contact me (Justin Grimmer, <a href="mailto:jgrimmer@fas.harvard.edu" target="_blank" onclick="return top.js.OpenExtLink(window,event,this)">
jgrimmer@fas.harvard.edu</a>) if you are
interested in presenting in one of our few remaining open spots.&nbsp; A <span></span>light lunch will be provided
and we encourage you to invite as many of your colleagues as possible.</p>



<p>&nbsp;<br>Best,</p><span class="sg">

<p>Justin Grimmer</p>

<p><span>&nbsp; </span></p>

</span>