Dead Applied Statistics Community,<br><br>Please join us this Wednesday, November 12th when Kosuke Imai will present &quot;Identification and Inference in Causal Mediation Analysis&quot;.&nbsp; Kosuke is currently a professor in the Department of Politics at Princeton University and an alum of the Harvard Government Department.&nbsp; He has provided the following abstract for his talk:<br>

<br>Causal mediation analysis is routinely conducted by applied researchers in a variety of disciplines<br>including communications, epidemiology, political science, psychology, and sociology.<br>The goal of such an analysis is to investigate alternative causal mechanisms by examining the<br>

roles of intermediate variables that lie in the causal path between the treatment and outcome<br>variables. In this paper, we first prove that under the assumption of sequential ignorability,<br>the average causal mediation effects are nonparametrically identified. This identification result<br>

contrasts with previous studies which have concluded that the nonparametric identification of<br>average causal mediation effects requires an additional assumption. Second, we show that under<br>the same sequential ignorability assumption the average causal mediation effects can be<br>

identified in the linear structural equation model commonly used by applied researchers. Some<br>practical implications of our identification result are also discussed. Third, we consider a simple<br>nonparametric estimator of the average causal mediation effects and derive its asymptotic<br>

variance. Fourth, we offer sensitivity analyses in both parametric and nonparametric settings<br>so that researchers can examine the robustness of their empirical findings to the violation of the<br>sequential ignorability assumption. Finally, we analyze a randomized experiment from political<br>

psychology to illustrate the proposed methods.<br><br>A paper for the talk is available here:<br><a href="http://imai.princeton.edu/research/files/mediation.pdf" target="_blank">http://imai.princeton.edu/research/files/mediation.pdf</a><br>

<br>The applied statistics workshop meets at 12 noon in room K-354, CGIS-Knafel (1737 Cambridge St) with a light lunch.&nbsp; Presentations start at 1215 pm and usually end around 130 pm.&nbsp; As always, all are welcome and please email me with any questions<br>

<br>Cheers<br>Justin<br>