<span style="border-collapse:collapse">Dear Applied Statistics Workshop,</span><div><span style="border-collapse:collapse"><br></span></div><div><span style="border-collapse:collapse">Please join us this Wednesday, March 4th when Jamie Robins will present ``A Bold Vision of Artificial Intelligence and Philosophy: Finding Causal Effects Without Background Knowledge or Statistical Independences&quot;, a project that is joint with Thomas Richardson, Ilya Shpitser, and Steffen Lauritzen.  Jamie provided the following abstract:</span></div>

<div><span style="border-collapse:collapse"><br></span></div><div><div><span style="border-collapse:collapse"> I describe a statistical methodology based on philosophy, causal directed acyclic graphs, and a pinch of magic and miracle that holds the promise of</span></div>

<div><span style="border-collapse:collapse"> making a silk purse of causal knowledge out of the sow&#39;s ear of an observational data set with no obvious structure. In 10 years or so, for better or worse, </span></div>
<div><span style="border-collapse:collapse">this methodology may become part of mainstream genomics.<br></span></div><div><span style="border-collapse:collapse"><br></span></div>
<div><span style="border-collapse:collapse">The workshop will meet at 12 noon in room K-354, CGIS-Knafel (1737 Cambridge St) with a light lunch served.<span>  </span>The presentation will begin at 1215 and usually ends around 130 pm.<span>  </span>All are welcome<br>
</span></div><div><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: collapse;"><br></span></div><div><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: collapse;">Cheers,</span></div><div><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: collapse;">Justin Grimmer</span></div>
<div><br></div></div>