<font face="garamond,serif"><div>Dear all,</div><div><br></div><div>Please join us for the Applied Statistics Workshop (Gov 3009) this Wednesday, February 8 from 12.00 - 1.30 pm in CGIS Knafel Room 354. Rocio Titiunik, Assistant Professor from the Department of Political Science at the University of Michigan, will give a presentation entitled &quot;Using Regression Discontinuity to Uncover the Personal Incumbency Advantage&quot;. As always, a light lunch will be provided.</div>
<div><br></div><div><br></div><div>Abstract:</div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
We study the conditions under which estimating the incumbency advantage using a regression discontinuity (RD) design recovers the personal incumbency advantage in a two-party system. Lee (2008) has introduced RD as a method for estimating what is generally considered the &quot;partisan&quot; incumbency advantage. We present a causal model with some simple but plausible assumptions that allows RD to be used to estimate the &quot;personal&quot; incumbency advantage, as an alternative to sophomore surge, retirement slump, and other commonly used measures. We estimate the incumbency advantage using our model with data from U.S. House elections between 1952 and 2008. Using the assumptions of our model, we also explore the estimation of the incumbency advantage beyond the limited RD conditions where knife-edge electoral shifts create the leverage for causal inference.</blockquote>
<div><br></div><div>This is joint work with Robert Erikson. </div><div><br></div><div>An up-to-date schedule for the workshop is available at <a href="http://www.iq.harvard.edu/events/node/1208">http://www.iq.harvard.edu/events/node/1208</a>.</div>
<div><br></div><div>Best,</div><div>Konstantin</div></font><div><br></div>-- <br><font face="garamond, serif">Konstantin Kashin<br>Ph.D. Student in Government<br>Harvard University<br><br>Mobile: 978-844-0538<br>E-mail: <a href="mailto:kkashin@fas.harvard.edu" target="_blank">kkashin@fas.harvard.edu</a><br>
Site: <a href="http://people.fas.harvard.edu/%7Ekkashin/" target="_blank">http://people.fas.harvard.edu/~kkashin/</a></font><br><br>