<font face="garamond,serif"><div>Dear all,  </div><div><br></div><div>Please join us for the Applied Statistics Workshop (Gov 3009) this Wednesday, April 11 from 12.00 - 1.30 pm in CGIS Knafel Room 354. Adam Glynn, an Associate Professor in the Department of Government at Harvard University, will give a presentation entitled &quot;Using Post-Treatment Variables to Establish Upper Bounds on Causal Effects: Assessing Executive Selection Procedures in New Democracies&quot;. As always, a light lunch will be provided.</div>
<div><br></div><div>Abstract:  </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
In this paper we propose an adjustment based on post-treatment variables for some standard estimators of the average treatment effect on the treated. Under relatively weak conditions, this adjusted estimator will provide an upper bound for the effect and in some cases lower bounds on p-values. Additionally, this approach does not place a restriction on the outcome variable and allows for multiple mechanisms by which the treatment has an effect on the outcome. We also demonstrate that this adjustment will reduce the estimated effect in a wide variety of circumstances, and therefore, when the assumptions for the adjusted estimator are preferable to the assumptions for the unadjusted estimator, the adjustment can be used as a robustness check. This method is illustrated with an assessment of the effects of using plurality rules for the first multi-party presidential elections in third wave of democracy in sub-Saharan Africa.</blockquote>
<div><br></div><div>This is joint work with Nahomi Ichino.</div><div><br></div><div><br></div><div>An up-to-date schedule for the workshop is available at <a href="http://www.iq.harvard.edu/events/node/1208">http://www.iq.harvard.edu/events/node/1208</a>.</div>
<div><br></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Konstantin</div></font><div><br></div>-- <br><font face="garamond, serif">Konstantin Kashin<br>Ph.D. Student in Government<br>Harvard University<br><br>Mobile: 978-844-0538<br>
E-mail: <a href="mailto:kkashin@fas.harvard.edu" target="_blank">kkashin@fas.harvard.edu</a><br>Site: <a href="http://people.fas.harvard.edu/%7Ekkashin/" target="_blank">http://www.konstantinkashin.com/</a></font><br><br>