Please see description of Stat 221 - a<span></span> class on computing and visualization - below!<div><br></div><div>-Konstantin</div><div><div><br>
<div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername">Sergiy Nesterko</b> <span dir="ltr">&lt;<a href="javascript:_e({}, &#39;cvml&#39;, &#39;nesterko@fas.harvard.edu&#39;);" target="_blank">nesterko@fas.harvard.edu</a>&gt;</span><br>


Date: Sat, Dec 15, 2012 at 3:52 PM<br>Subject: Introducing Stat 221 -- Stat Computing and Visualization<br>To: <br><br><br><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Hi!</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">


<br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">I&#39;d like to introduce to you a class offered at Harvard in Spring 2013 on data analysis and visualization.</div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif"><font color="#000000">Please check its description and forward this email to your awesome friends so that you can take the class together!</font></div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b><br></b></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b>Statistical Computing and Visualization (Stat 221)</b></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">



<br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Do you want to learn how to analyze data efficiently and rigorously and how to make <a href="http://theory.info/harvardstat221#?v=network-of-individuals-at-risk-of-hiv" target="_blank">beautiful interactive visualizations</a>? Do you want to work on real life problems provided by <a href="http://theory.info/harvardstat221#partners" target="_blank">course partners</a>?</div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">This course just might be what you need!</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">



<br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Stat 221 is a graduate-level class aimed to equip PhD and Masters students (and motivated undergraduates) with practical distributed computing and visualization tools for data analysis.</div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">The class will feature 5 homeworks and a final project, and no exams.</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">



<br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">For the final project, students have an option to work in teams on important data-intensive problems provided by one of <a href="http://theory.info/harvardstat221#partners" target="_blank">15+ academic and corporate partners and collaborators</a>, including:</div>



<div><ul><li><font face="arial, sans-serif">Siemens</font></li><li><font face="arial, sans-serif">MIT</font></li><li><font face="arial, sans-serif">IBM</font></li><li><font face="arial, sans-serif">Starbucks</font></li><li>



<font face="arial, sans-serif">eBay</font></li><li><font face="arial, sans-serif">Deloitte</font></li><li><font face="arial, sans-serif">Caesar&#39;s Entertainment</font></li><li><font face="arial, sans-serif">many others</font></li>



</ul><div><font face="arial, sans-serif">Partners and collaborators will be in direct contact with the assigned student teams throughout the term.</font></div></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">



<br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Main topics of the course: data analysis with Maximum Likelihood, EM, MCMC, Gibbs, HMC and variants, Bayesian modeling, and interactive visualization.</div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Themes and tricks covered in class: fast R code, interactive visualization, Odyssey distributed computing, code aesthetics, MPI/rMPI, likelihood computation, algorithm tuning, model nonidentifiabilities, posterior predictive checks, frequentist model evaluation, parsimony in visualization, parsimony in modeling.</div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Please see the <a href="http://theory.info/media/files/stat221/Stat221syllabus.pdf" target="_blank">attached syllabus</a> or visit <a href="http://theory.info/harvardstat221#" target="_blank">the course website</a> for more information. There is also <a href="http://nesterko.com/talks/harvardstat221intro/" target="_blank">an online presentation introducing the class</a>.</div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">If you are interested or have further questions, feel free to e-mail Sergiy Nesterko (the course instructor) at: <a href="javascript:_e({}, &#39;cvml&#39;, &#39;nesterko@fas.harvard.edu&#39;);" target="_blank">nesterko@fas.harvard.edu</a>.</div>



<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div><font size="4"><b style="font-family:arial,sans-serif">Pre-registration now open on </b><a href="http://my.harvard.edu" style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:bold" target="_blank">my.harvard.edu</a><b style="font-family:arial,sans-serif"> (search for </b><span style="line-height:18px"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Statistics 221</b></font></span><b style="font-family:arial,sans-serif">)!</b></font></div>



</div>
</div><br>
</div>
<br></div><br><br>-- <br><font face="garamond, serif">Konstantin Kashin<br>Ph.D. Candidate in Government<br>Harvard University<br><br>Mobile: 978-844-0538<br>E-mail: <a href="mailto:kkashin@fas.harvard.edu" target="_blank">kkashin@fas.harvard.edu</a><br>
Site: <a href="http://people.fas.harvard.edu/%7Ekkashin/" target="_blank">http://www.konstantinkashin.com/</a></font><br><br>