<font face="georgia, serif">Hi all,</font><div><font face="georgia, serif"><br></font></div><div><font face="georgia, serif">Prof Nesterko asked me to distribute the following course advertisement that may be of interest to you.</font></div>
<div><font face="georgia, serif"><br></font></div><div><font face="georgia, serif">-Konstantin</font></div><div><font><font face="garamond,serif"><br></font></font><br><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>
From: <b class="gmail_sendername">Sergiy Nesterko</b> <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:serge.nesterko@gmail.com">serge.nesterko@gmail.com</a>&gt;</span><br>Date: 2013/1/22<br>Subject: Fwd: Stat 221 - Statistical Computing and Visualization<br>
To: Konstantin Kashin &lt;<a href="mailto:kvkashin@gmail.com">kvkashin@gmail.com</a>&gt;<br><br><br><div dir="ltr"><div><div class="gmail_quote"><br><div dir="ltr">
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Stat 221 is looking forward to meeting you!<br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><div><br></div><div><a href="http://theory.info/harvardstat221#" target="_blank">Stat 221</a><font color="#000000"> is a graduate-level class aimed to equip the PhD, Masters, and motivated undergraduate students with practical distributed computing and visualization tools for scientifically rigorous work on data-intensive problems.</font></div>


<div><br></div></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Here are the <a href="http://theory.info/harvardstat221#" target="_blank">examples of interactive visualization</a> that students will learn to create in class.</div>


<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><div><br></div><div><font color="#000000">Alphabetical list of class partners and collaborators:</font></div><div><ul><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Athena Health<br>


</font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Caesars Entertainment<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Deloitte<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Diffeo<br>


</font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Ebay<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Harvard<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Hubway/MAPC<br>


</font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">IBM<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">KBA/DARPA<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">MIT<br></font></li>


<li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Nationwide<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Risk Management Services<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Sense<br>


</font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Siemens<br></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000">Starbucks<br></font></li></ul></div><div><font color="#000000">In this class, we will build a way of thinking about quantitative problems regardless of their seeming complexity. The class covers all stages of a data analysis problem: (1) setting up the problem, (2) designing a method to solve it, (3) implementing the related computation, (4) presenting the findings. We will uncover the components of each stage, demonstrate the interaction between all stages (1-4), and discuss their practical implementation.</font></div>


<div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">In the lectures, we will apply this way of thinking to computing algorithms, traditional statistical models, latest advances in statistical research, and case studies from industry. We will discuss how efficient programming enables problem solving for data analysts. We will showcase the recent advances in visualization and their connection to the statistical world.</font></div>


<div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">Problem sets guide students through practical computing problems, inviting to fill in missing parts of the code and highlighting the fundamental statistical questions along the way. There is also an interactive visualization component in each homework for extra credit.</font></div>


<div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">Final projects are based on data-driven problems in research and industry. Working on the final project, the students will go through all 4 stages of a data analysis problem. Course partners view final projects as high priority and look forward to the solutions generated by the students.</font></div>


<div><font color="#000000"><br></font></div></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><div><font color="#000000">Class work will be organized in teams, as its more fun to work on challenging problems with your friends. Independent work is also OK.</font></div>


<div><br></div></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Updated course syllabus is attached. Visit the <a href="http://theory.info/harvardstat221" target="_blank">course website</a> for more information.</div>


<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font color="#000000"><img src="https://mail.google.com/mail/ca/u/0/images/cleardot.gif"></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><div>


<font color="#000000">Search for Statistics 221 on my.harvard to register!</font></div><div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">Stat 221</font></div></div></div><div class="yj6qo"></div><div class="adL">

</div></div><div class="adL"><br></div></div></div><div class="adL">
</div></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><span style="font-family:garamond,serif">Konstantin Kashin</span><br style="font-family:garamond,serif"><span style="font-family:garamond,serif">Ph.D. Student in Government</span><br style="font-family:garamond,serif">
<span style="font-family:garamond,serif">Harvard University</span><br style="font-family:garamond,serif"><br style="font-family:garamond,serif"><span style="font-family:garamond,serif">Mobile: 978-844-0538</span><br style="font-family:garamond,serif">
<span style="font-family:garamond,serif">E-mail: </span><a href="mailto:kkashin@fas.harvard.edu" style="font-family:garamond,serif" target="_blank">kkashin@fas.harvard.edu</a><br style="font-family:garamond,serif"><span style="font-family:garamond,serif">Site: </span><a href="http://people.fas.harvard.edu/~kkashin/" style="font-family:garamond,serif" target="_blank">http://www.konstantinkashin.com/</a>
</div>