<font style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px;background-color:rgb(255,255,255)"><font face="georgia,serif">Dear all,</font></font><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px;background-color:rgb(255,255,255)">
<font><font face="georgia,serif"><br></font></font></div><div style="background-color:rgb(255,255,255)"><font style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px"><font face="georgia,serif">We hope you can join us this Wednesday, March 6, </font></font><span style="background-color:transparent"><font color="#222222" face="georgia, serif">2013 from 12.00 - 1.30 pm in CGIS Knafel Room 354 for </font></span><font style="font-size:12.800000190734863px;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><font face="georgia,serif">the Applied Statistics Workshop. </font></font><span style="background-color:transparent"><font color="#222222" face="georgia, serif"><a href="https://www.cfa.harvard.edu/~agoodman/">Alyssa Goodman</a>, a Professor of Astronomy from the Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, will give a presentation entitled &quot;Seeing More in Data&quot;. A light lunch will be served at 12 pm and the talk will begin at 12.15.</font></span></div>
<div style="background-color:rgb(255,255,255)"><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px">
<font face="georgia, serif">Abstract:</font></div><div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><font color="#222222" face="georgia, serif">Some scientists still think that good data visualization is only necessary when presenting work to &quot;the public.&quot; In truth, thinking hard about how to learn the most from any data set should always involve some form of graph, map, chart, or other visual statistical display. This talk will demonstrate how visualization techniques that include so-called &quot;linked views&quot; offer new insights to researchers visualizing large and/or diverse data sets. In particular, the talk will highlight a few high-dimensional visualization examples where ideas about linked views first put forth by John Tukey are extended beyond two-dimensional displays and point clouds. Examples will be principally drawn from astronomy and medical imaging, and software highlighted will include the Universe Information System known as &quot;WorldWide Telescope&quot; (<a href="http://worldwidetelescope.org">worldwidetelescope.org</a>) and a new python-based linked-view system called &quot;Glue&quot; (<a href="http://glueviz.org">glueviz.org</a>).</font></blockquote>
<div> </div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px"><div><span style="font-family:georgia,serif">An up-to-date schedule for the workshop is available at </span><a href="http://events.iq.harvard.edu/events/node/1208" target="_blank" style="color:rgb(17,85,204);font-family:georgia,serif">http://events.iq.harvard.edu/events/node/1208</a><span style="font-family:georgia,serif">.</span></div>
<div><span style="font-family:georgia,serif"><br></span></div><div><span style="font-family:georgia,serif">Best,</span></div><div><span style="font-family:georgia,serif">Konstantin</span></div></div></div></div><div><br></div>
-- <br><font face="garamond, serif">Konstantin Kashin<br>Ph.D. Candidate in Government<br>Harvard University<br><br>Mobile: 978-844-0538<br>E-mail: <a href="mailto:kkashin@fas.harvard.edu" target="_blank">kkashin@fas.harvard.edu</a><br>
Site: <a href="http://people.fas.harvard.edu/%7Ekkashin/" target="_blank">http://www.konstantinkashin.com/</a></font><br>