<div dir="ltr"><div class="gmail_default"><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">Dear all,</div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px"><br></div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">
We hope you can join us this Wednesday, April 24, 2013 from 12-1.30pm for the Applied Statistics Workshop in CGIS Knafel 354. <a href="http://people.seas.harvard.edu/~salil/">Salil Vadhan</a>, Professor of Computer Science and Applied Mathematics from the School of Engineering &amp; Applied Sciences at Harvard University, will give a presentation entitled &quot;Privacy Tools for Sharing Research Data&quot;. A light lunch will be served at 12 pm and the talk will begin at 12.15.</div>
<div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px"><br></div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">Abstract:</div><div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
<font face="georgia, serif">I will give an overview of a large, new multidisciplinary project at Harvard on &quot;Privacy Tools for Sharing Research Data.&quot; The project is a collaborative effort between the Center for Research on Computation and Society, the Institute for Quantitative Social Science, and the Berkman Center for Internet and Society, and is funded as a Frontier grant in the NSF Secure and Trustworthy Cyberspace Program, building on seed funding from Google. </font></blockquote>
<div><font face="georgia, serif"><br></font></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><font face="georgia, serif">The goal of the project is to help enable the collection, analysis, and sharing of personal data for research in social science and other fields while providing privacy for individual subjects. Bringing together computer science, social science, statistics, and law, we seek to refine and develop definitions and measures of privacy and data utility, and design an array of technological, legal, and policy tools for social scientists to use when dealing with sensitive data. These tools will be tested and deployed at the Harvard Institute for Quantitative Social Science&#39;s Dataverse Network, an open-source digital repository that offers the largest catalogue of social science datasets in the world. In addition to contributing to research infrastructure for social scientists around the world, the ideas developed in the project may benefit society more broadly as it grapples with data privacy issues in many other domains, including public health and electronic commerce.</font></blockquote>
<div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px"><br></div></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.800000190734863px"><div> </div></div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">
An up-to-date schedule for the workshop is available at <a href="http://events.iq.harvard.edu/events/node/1208" target="_blank">http://events.iq.harvard.edu/events/node/1208</a>.</div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">
<br></div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">Best,</div><div style="font-family:georgia,serif;font-size:12.800000190734863px">Konstantin</div></div><div><br></div>-- <br><font face="garamond, serif">Konstantin Kashin<br>
Ph.D. Candidate in Government<br>Harvard University<br><br>Mobile: 978-844-0538<br>E-mail: <a href="mailto:kkashin@fas.harvard.edu" target="_blank">kkashin@fas.harvard.edu</a><br>Site: <a href="http://people.fas.harvard.edu/%7Ekkashin/" target="_blank">http://www.konstantinkashin.com/</a></font><br>

</div>