<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;">
<div style="margin-bottom: 6pt; padding-right: 7.5pt;"><br>
</div>
<div style="margin-bottom: 6pt; padding-right: 7.5pt;">Hi All!</div>
<div style="margin-bottom: 6pt; padding-right: 7.5pt;"><br>
</div>
<div style="margin-bottom: 6pt; padding-right: 7.5pt;">Professor Winship asked that I distribute this as it might be of interest to many people on this list:</div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt; padding-right: 7.5pt;">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt; padding-right: 7.5pt;">
<font face="Times New Roman" size="3" color="#750000"><span style="font-size: 12pt;"><b>2014 Causal Inference Workshops:&nbsp; Main and Advanced</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;"><i>[please recirculate to others who might be interested]</i></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;">Northwestern University and Duke University are holding two workshops on Research Design for Causal Inference this year.&nbsp; We invite you to attend either or both.&nbsp; Apologies for the length of this
 message, which covers both.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;"><b>Main workshop</b>:&nbsp; Monday – Friday, July 7-11, 2014 [at Northwestern]</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;"><b>Advanced workshop</b>:&nbsp; Wednesday - Friday,&nbsp;<font color="black">August 13-15, 2014 [at Duke]</font></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;">Both workshops will be taught by world-class causal inference researchers.&nbsp; See below for details.&nbsp;&nbsp;<font color="black">Registration
 for each is limited to 100 participants.&nbsp; We filled the main workshop quickly last year, so please register soon.</font></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;"><b>For information and to register:&nbsp;&nbsp;</b><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://www.law.northwestern.edu/faculty/conferences/causalinference/&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=c4201bb829fac63f4586e2df6f07a46932a3c1fff284988163b222fafaf44a96"><font size="2" color="blue"><span style="font-size: 11pt;"><u>law.northwestern.edu/faculty/conferences/causalinference/</u></span></font></a><font size="2" color="black"><span style="font-size: 11pt;"></span></font></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;">Bernie Black [Northwestern, Law School and Kellogg School of Management]</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;">Mat McCubbins [Duke, Political Science and Law]</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Main Workshop Overview:&nbsp;&nbsp;</b>Research design for causal inference is at the heart of a “credibility revolution” in empirical research. &nbsp;We will cover the design of true randomized experiments and contrast them
 to “natural” or “quasi” experiments and to “pure observational studies,” where part of the sample is “treated” in some way, and the remainder is a control group, but the researcher controls neither the assignment of cases to treatment and control groups nor
 administration of the treatment. &nbsp;We will assess what causal inferences one can draw from a research design, threats to valid inference, and research designs that can mitigate those threats.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Most empirical methods courses survey a variety of methods.&nbsp; We will begin instead with the goal of causal inference, and discuss how to design research to come closer to that goal.&nbsp; The methods are often adapted
 to a particular study.&nbsp; Some of the methods are covered in PhD programs, but rarely in depth, and rarely with a focus on causal inference and on which methods to use with messy, real-world datasets and limited sample sizes.&nbsp; Each day will include with a Stata
 “workshop” to illustrate selected methods with real data and Stata code.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;"><b>Advanced Workshop&nbsp;</b><font color="black"><b>Overview:&nbsp;&nbsp;</b></font>The advanced workshop seeks to provide an in-depth discussion of selected topics that are beyond what we can cover in the main
 workshop.<font color="black"><b>&nbsp;&nbsp;</b></font><font color="black">Principal</font><font color="black"><b>&nbsp;</b></font><font color="black">topics for 2014 include:&nbsp; Day 1:&nbsp;&nbsp;</font><font size="2" color="black"><span style="font-size: 11pt;">Choosing estimands
 (the science), and how choice of estimand affects research design.&nbsp; Principal stratification methods (a little known, but very powerful extension of the always taker/never-taker/complier/defier categories developed in “causal IV”); advanced matching methods;
 multiple imputation of missing potential outcomes.&nbsp; Day 2:&nbsp; Simulation studies; bootstrap methods; advanced topics in regression discontinuity design.&nbsp; Day 3:&nbsp;&nbsp;</span></font><font color="black">Causal inference with panel data</font><font size="2" color="black"><span style="font-size: 11pt;">.
 Topics will include &nbsp;handling treatment heterogeneity, handling time dynamics, synthetic controls, marginal structural models, and standard errors.&nbsp;</span></font></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
&nbsp;</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Target audience for Main Workshop:&nbsp;&nbsp;</b>Quantitative empirical researchers (faculty and graduate students)<b>&nbsp;</b>in social science, including law, political science, economics, many business-school areas (finance,
 accounting, management, marketing, etc), medicine, sociology, education, psychology, etc. – indeed anywhere that causal inference is important.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">We will assume knowledge, at the level of an upper-level college econometrics or similar course,<b>&nbsp;</b>of multivariate regression, including OLS, logit, and probit; basic probability and statistics including conditional
 and compound probabilities, confidence intervals, t-statistics, and standard errors; and some understanding of instrumental variables.&nbsp; Despite its modest prerequisites, this course should be suitable for most researchers with PhD level training and for empirical
 legal scholars with reasonable but more limited training.&nbsp; Even for recent PhD’s, there will be much that you don’t know, or don’t know as well as you should.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
&nbsp;</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Target Audience for Advanced Workshop.&nbsp;&nbsp;</b>Our target audience is empirical researchers who are reasonably familiar with the basics of causal inference (from our main workshop or otherwise), and want to extend
 their knowledge.&nbsp; We will assume familiarity with the potential outcomes notation, randomization inference, difference-in-differences, regression discontinuity, panel data, and instrumental variable designs, but will not assume expertise in any of these areas.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
&nbsp;</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Main workshop faculty</b></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Justin McCrary (University of California, Berkeley, Law School)</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font face="Times New Roman" size="3"><span style="font-size: 12pt;">Justin McCrary is Professor of Law, University of California, Berkeley.&nbsp; Principal research interests: crime and urban problems, law and economics, corporations, employment discrimination,
 and empirical legal studies.&nbsp; Web page with link to CV:&nbsp;<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://www.econ.berkeley.edu/~jmccrary/&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=50175941ef47cea355cd50808c6ed84c4b1b0cf644ffc0ce57a84ee475ed9f37"><font color="blue"><u>http://www.econ.berkeley.edu/~jmccrary/</u></font></a>.</span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Alberto Abadie (Harvard University, Kennedy School of Government)</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Alberto Abadie is Professor of Public Policy at the Kennedy School of Government at Harvard University.&nbsp; Principal research interests: econometrics; program evaluation<b>.&nbsp;&nbsp;</b>Web page with link to CV:&nbsp;&nbsp;<a href="http://www.hks.harvard.edu/fs/aabadie/"><font color="blue"><u>http://www.hks.harvard.edu/fs/aabadie/</u></font></a>&nbsp;.&nbsp;
 Papers on SSRN:&nbsp;&nbsp;<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://ssrn.com/author%3D198468&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=348498af4780bfb400bff7a87578df5c746c0e922a4215e73e0c83856368b01e"><font color="blue"><u>http://ssrn.com/author=198468</u></font></a>.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Jens Hainmueller (Stanford, Political Science)</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Jens Hainmueller is Associate Professor in the Stanford Political Science Department.&nbsp; He also holds a courtesy appointment in the Stanford Graduate School of Business.&nbsp;&nbsp;<font color="#003366">His research interests
 include statistical methods, political economy, and political behavior.&nbsp; Web page with link to CV:&nbsp;&nbsp;</font><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://www.stanford.edu/%257Ejhain/&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=9d123c6a256a95db2a6caecc2dab6e016a2adbc7d549a535d95b5a1d7a2e18b7"><font color="blue"><u>http://www.stanford.edu/~jhain//</u></font></a></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;">&nbsp;</div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Main workshop outline</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Monday-Tuesday July 7-8 (Justin McCrary)</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b><i>Introduction to Modern Methods for Causal Inference</i></b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Overview of causal inference and the Rubin “potential outcomes” causal model.&nbsp; The “gold standard” of a randomized experiment.&nbsp; Treatment and control groups, and the core role of the assignment (to treatment) mechanism.&nbsp;
 Causal inference as a missing data problem, and imputation of missing potential outcomes.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b><i>Instrumental variable and regression discontinuity methods</i></b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Causal inference with instrumental variables (IV), including (i) the core, untestable need to satisfy the “only through” exclusion restriction; (ii) heterogeneous treatment effects; and (iii) intent-to-treat designs
 for randomized trials (or quasi-experiments) with noncompliance.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">(Regression) discontinuity (RD) research designs: sharp and fuzzy designs; bandwidth choice; testing for covariate balance and manipulation of the threshold; discontinuities as substitutes for true randomization
 and sources of convincing instruments.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Wednesday July 9; Thursday morning July 10 (Alberto Abadie)</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<b><i>Observational Studies:&nbsp; Selection on observables</i></b></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
Selection on observables and common support assumptions.&nbsp; Subclassification, matching, and regression estimators of average treatment effects. Propensity score methods: matching and weighting. What to match on: a brief introduction to directed acyclic graphs.</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<b><i>Standard Errors</i></b></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
Robust and clustered standard errors. The bootstrap.</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Thursday afternoon, July 10 – Friday morning, July 11 (Jens Hainmueller)</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b><i>Difference-in-Differences, Panel Data, and Synthetic Controls</i></b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
Simple two-period DiD; the “parallel changes” assumption.&nbsp; Leads and lags and distributed lag models.&nbsp; Accommodating covariates.&nbsp; Triple differences.&nbsp; Panel data methods.&nbsp; Synthetic controls.</div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Friday afternoon:&nbsp; Feedback on your own research</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Attendees will present their own research design questions from current work in breakout sessions and receive feedback on research design.&nbsp; Session leaders:&nbsp; Bernie Black, Mat McCubbins, Jens Hainmueller.&nbsp; Parallel
 sessions as needed to meet demand.</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">&nbsp;</span></font></div>
<div align="center" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: center; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;"><b>_________________________________________________________________________</b></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Advanced Workshop Faculty</b></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Donald B. Rubin (Harvard University, Department of Statistics)</span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Donald Rubin is John L. Loeb Professor of Statistics, Harvard University.&nbsp; His work on the “Rubin Causal Model” is central to modern understanding of when one can and cannot infer causation from regression.&nbsp; Principal
 research interests:&nbsp; statistical methods for causal inference; Bayesian statistics; analysis of incomplete data.&nbsp; Web page, with link to CV:&nbsp;&nbsp;<a href="http://www.stat.harvard.edu/faculty_page.php?page=rubin.html"><font color="blue"><u>www.stat.harvard.edu/faculty_page.php?page=rubin.html</u></font></a>;Wikipedia:&nbsp;&nbsp;<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://en.wikipedia.org/wiki/Donald_Rubin&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=2531927f84796f88dde0f2721b20fcb37be81577cb8aa441f905850687a9ead3"><font color="blue"><u>http://en.wikipedia.org/wiki/Donald_Rubin</u></font></a></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Jonathan N. Katz (California Institute of Technology)</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Jonathan Katz is Kay Sugahara Professor of Social Sciences and Statistics at Caltech.&nbsp; Co-editor:&nbsp;&nbsp;<i>Political Analysis</i>.&nbsp; Principal research interests: American&nbsp; politics, political methodology; formal political
 theory.&nbsp; Web page with link to CV:&nbsp;&nbsp;<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://jkatz.caltech.edu/&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=250eab9933e440ae494fc1aa6ee14d507cbb9d2d84d27030d84e0d170062703c"><font color="blue"><u>http://jkatz.caltech.edu/</u></font></a>.</span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Justin McCrary (University of California, Berkeley, Law School)&nbsp;<font size="2"><span style="font-size: 11pt;">[see blurb for main workshop
 above]</span></font></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Advanced Workshop Outline</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Wednesday August 13 (Don Rubin)</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
Choosing estimands (the science). &nbsp;Implications of choice of estimand for choice of method.&nbsp; Principal stratification.&nbsp; Flexible matching methods.&nbsp; Multiple imputation of missing potential outcomes.&nbsp; And whatever else Don thinks he should cover, in the allotted
 time.</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Thursday August 14 (Justin McCrary)</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
Conducting simulation studies.&nbsp; Inference and testing using the bootstrap, including adapting bootstrap methods to your research design.&nbsp; Topics in regression discontinuity design:&nbsp; nonparametric estimation; Local linear regression and density estimation; choosing
 bandwidth and assessing sensitivity to bandwidth choice.</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
&nbsp;</div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 18pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Friday August 14 (Jonathan Katz)</b></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Topics in causal inference with panel data, including&nbsp;<font size="2"><span style="font-size: 11pt;">time-series-cross-sectional (TSCS) data. Topics will include &nbsp;issues of unit&nbsp;heterogeneity, specification of dynamics,
 synthetic matching, and marginal structural models, and which standard errors to use.&nbsp;</span></font></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Lunch talk:&nbsp; Advice from a journal editor on what to do (and not do) (Jonathan Katz is the editor of&nbsp;<i>Political Methodology</i>).</span></font></div>
<div align="center" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: center; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>________________________________________________________________________</b></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Registration and Workshop Cost</b></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Main workshop tuition is $850 ($500 for graduate students (PhD, SJD, or law) and post-docs).&nbsp; Advanced workshop tuition is $550 ($350 for graduate students and post-docs).&nbsp; There are additional discounts (to $350
 and $200) for Northwestern or Duke-affiliated attendees.&nbsp; The workshop fees include all materials, temporary Stata13 license, breakfast, lunch, snacks, and an evening reception on the first day of each program.&nbsp; All amounts will increase by $50 roughly two
 months before the workshop (May 22 for the main workshop, but this workshop is likely to fill up before then).&nbsp; See website for registration deadlines and cancellation policy.&nbsp; We know the workshops are not cheap.&nbsp; We use the funds to pay our speakers and
 for meals and other expenses; we don’t pay ourselves.</span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Workshop Organizers</b></span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Bernard Black (Northwestern University, Law and Kellogg School of Management)</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Bernie Black is Nicholas J. Chabraja Professor at Northwestern University, with positions in the Law School and Kellogg School of Management.&nbsp; Principal research interests: law and finance, international corporate
 governance, health law and policy; empirical legal studies.<b>&nbsp;&nbsp;</b>Papers on SSRN:&nbsp;&nbsp;<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://ssrn.com/author%3D16042&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=92548a443ff4e3999d2eb19134ea116474d0398a6cc8ee9d29d42b9d950288fd"><font color="#0070C0"><u>http://ssrn.com/author=16042</u></font></a>.</span></font></div>
<div style="font-family: Calibri; font-size: 15px; margin-bottom: 6pt;"><font size="3"><span style="font-size: 12pt;">Mathew McCubbins (Duke University)</span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt; padding-left: 36pt;">
<font size="3" color="#333333"><span style="font-size: 12pt;">Professor of Political Science and Law at Duke University, with positions in the Law School and the Political Science Department, and director of the Center for Law and Democracy<font color="black">.&nbsp;
 Principal research interests: democratic institutions, legislative organization; behavioral experiments</font><font color="black"><b>,&nbsp;</b></font><font color="black">communication, learning and decisionmaking; statutory interpretation, administrative procedure,
 research design; network economics.&nbsp; Web page with link to CV:&nbsp;&nbsp;</font><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://www.mccubbins.us&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=d06f1634aa3982e872a422942c11a5434dace5b7c70d02eaf50d4d14448c8c51"><font size="2" color="blue"><span style="font-size: 11pt;"><u>www.mccubbins.us</u></span></font></a><font size="2" color="black"><span style="font-size: 11pt;">.&nbsp;</span></font><font color="black"><b></b></font><font color="black">Papers
 on SSRN:</font><font color="black"><b>&nbsp;&nbsp;</b></font><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v1/url?u=http://ssrn.com/author%3D17402&amp;k=AjZjj3dyY74kKL92lieHqQ%3D%3D%0A&amp;r=bADoGhWBTj%2BUwV4vGd19k7Ielnq9P6%2B9Sw8m0Vm2HC0%3D%0A&amp;m=WWanA%2BJMmvNObt8qmqjP2EA1stLvwaJ8RlsbE2arZEE%3D%0A&amp;s=d079e4d12500139c423c1619864dd1619e7b4fea82daaaebb8370f86991a0189"><font color="blue"><u>http://ssrn.com/author=17402</u></font></a><font color="black">.</font></span></font></div>
<div align="left" style="font-family: Calibri; font-size: 15px; text-align: justify; margin-bottom: 6pt;">
<font size="3"><span style="font-size: 12pt;"><b>Questions about the workshops:&nbsp;&nbsp;</b>Please email Bernie Black (<a href="mailto:bblack@northwestern.edu"><font color="blue"><u>bblack@northwestern.edu</u></font></a>) or Mat McCubbins (<a href="mailto:mathew.mccubbins@duke.edu"><font color="blue"><u>mathew.mccubbins@duke.edu</u></font></a>)
 for substantive questions or fee waiver requests, and Michael Cooper (<a href="mailto:causalinference@law.northwestern.edu"><font color="blue"><u>causalinference@law.northwestern.edu</u></font></a>&nbsp;for logistics and registration.</span></font></div>
</body>
</html>