<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">
<p><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">Hi all,</span></p>
<p><br>
</p>
<p><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">This week at the Applied Statistics workshop&nbsp;</span><span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">we will be welcoming&nbsp;</span><b style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">Elizabeth
 Stuart</span></b><span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">, a
</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">Professor</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">&nbsp;and Associate Dean for Education&nbsp;</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">at
 Johns Hopkins School of Public Health. &nbsp;</span></span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">She will be presenting work entitled&nbsp;</span><b style="font-size: 12pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">&quot;</span><span style="color: rgb(33, 33, 33); font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">Estimating
 population effects:&nbsp;Assessing and enhancing the generalizability of randomized trials to target populations</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">.&quot;</span></b><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">&nbsp;
 Please find the abstract below and on the website.</span></p>
<p><br style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;">
<span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">We will meet in CGIS Knafel Room 354 at noon and lunch will be provided.</span><br style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;">
<br style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;">
<span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Best,</span><br style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;">
<span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Pam</span></p>
<p><span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br>
</span></p>
<p><br>
</p>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span>
<p></p>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span>
<div style="color: rgb(33, 33, 33); font-size: 15px;"><font face="helvetica"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"><u><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">Title:</span></u><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">
 Estimating population effects:&nbsp;Assessing and enhancing the generalizability of randomized trials to target populations</span></span></font><br>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span></div>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span>
<div style="color: rgb(33, 33, 33); font-size: 15px;"><br>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span></div>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span>
<div style="color: rgb(33, 33, 33); font-size: 15px;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span>
<div><font face="helvetica"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"><u><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;">Abstract:&nbsp;</span></u></span></font><span style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">With
 increasing attention being paid to the relevance of studies for real-world practice (such as in education, international development, and comparative effectiveness research), there is also growing interest in external validity and assessing whether the results
 seen in randomized trials would hold in target populations. While randomized trials yield unbiased estimates of the effects of interventions in the sample of individuals (or physician practices or schools) in the trial, they do not necessarily inform about
 what the effects would be in some other, potentially somewhat different, population.&nbsp; While there has been increasing discussion of this limitation of traditional trials, relatively little statistical work has been done developing methods to assess or enhance
 the external validity of randomized trial results.&nbsp; This talk will first provide empirical data on the potential size of external validity bias in education research.&nbsp; It will then&nbsp;discuss design and analysis methods for assessing and increasing external validity,
 as well as general issues that need to be considered when thinking about external validity.&nbsp;&nbsp;The primary analysis approach discussed will be a reweighting approach that equates the sample and target population on a set of observed characteristics.&nbsp;&nbsp;Underlying
 assumptions, performance in simulations, and limitations will be discussed.&nbsp;&nbsp;Implications for how future studies should be designed (and what data needs to be collected) in order to enhance the ability to assess generalizability will also be discussed.&nbsp;</span></div>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span></div>
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"></span><br>
<p></p>
</div>
</body>
</html>